ناشناس
سوال 766577
سلام خدا قوت<br>میتونید مفهوم کلی و واضحی در مورد شبکه هاای عصبی بهم بدین؟<br>اگه میشه جواب رو به ایمیلم بفرستین.<br>ممنون
ثبت پاسخ جدید
برای ثبت پاسخ، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.
پاسخها
1 پاسخبا سلام
دوست عزیز، شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی موجودات زنده طراحی شده است. هدف از شبکه های عصبی مصنوعی : ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و نرم افزارها ( الگوریتم ها ) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره .... می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد.
در یک مدل شبکه عصبی، گرههای ساده (بطور گسترده «نورون» ها (»عناصر پردازش«) یا»واحدها«) برای تشکیل شبکهای از گرهها، به هم متصل شده اند. به همین دلیل به آن، اصطلاح "شبکههای عصبی" اطلاق میشود.
با استفاده از دانش برنامهنویسی رایانه میتوان ساختار دادهای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکهای از این نورونهای مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکهها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation) کارایی بسیار بالایی از خود نشان دادهاند. گستره کاربرد این مدلهای ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع میباشد که به عنوان چند نمونه کوچک میتوان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنالهای بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
دانلود اسلاید آموزشی: http://mathworks.ir/downloads/nn.zip
موفق باشید
دوست عزیز، شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی موجودات زنده طراحی شده است. هدف از شبکه های عصبی مصنوعی : ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و نرم افزارها ( الگوریتم ها ) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره .... می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد.
در یک مدل شبکه عصبی، گرههای ساده (بطور گسترده «نورون» ها (»عناصر پردازش«) یا»واحدها«) برای تشکیل شبکهای از گرهها، به هم متصل شده اند. به همین دلیل به آن، اصطلاح "شبکههای عصبی" اطلاق میشود.
با استفاده از دانش برنامهنویسی رایانه میتوان ساختار دادهای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکهای از این نورونهای مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. این شبکهها برای تخمین (Estimation) و تقریب (Approximation) کارایی بسیار بالایی از خود نشان دادهاند. گستره کاربرد این مدلهای ریاضی بر گرفته از عملکرد مغز انسان، بسیار وسیع میباشد که به عنوان چند نمونه کوچک میتوان استفاده از این ابزار ریاضی در پردازش سیگنالهای بیولوییکی، مخابراتی و الکترونیکی تا کمک در نجوم و فضا نوردی را نام برد.
دانلود اسلاید آموزشی: http://mathworks.ir/downloads/nn.zip
موفق باشید